脑启发的认知建模
利用神经科学对人脑信息处理机制的发现(如突触可塑性、记忆编码模式)构建人工神经网络,例如:
- 脉冲神经网络(Spiking Neural Networks, SNN)
- 脑区协同机制的分布式计算模型
利用神经科学对人脑信息处理机制的发现(如突触可塑性、记忆编码模式)构建人工神经网络,例如:
- 脉冲神经网络(Spiking Neural Networks, SNN)
- 脑区协同机制的分布式计算模型
通过神经信号解码技术(如fMRI/EEG数据)验证AI决策与生物认知的对应关系,解决"黑箱"问题。
调整隐私预算(ε)观察噪声添加对数据分布的影响